Обязанности:
Мы команда, которая управляет риском в портфеле кредитных продуктов розничного бизнеса, и сейчас мы ищем сильного data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя. Чем предстоит заниматься: анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop) проектирование и разработка аналитических витрин данных мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных. От кандидата ждём: опыт работы не менее 3 лет в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse опыт проектирования и разработки витрин данных. Будет плюсом: знание розничного банковского бизнеса навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.). Что предлагаем: офисный формат работы (рядом с м. Кутузовская) оклад + годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7 % для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии
Data scientist (рыночные риски)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Data scientist (рыночные риски)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)