Обязанности:
Центр развития Департамента информационных технологий Банка России ищем коллегу – профессионала и единомышленника.
ДИТ формирует ИТ-политику Банка России, систематизирует все изменения и инициативы в этом направлении, а Центр развития ДИТ реализует проекты по автоматизации процессов и задач, определяет инструменты анализа данных.
Одними из ключевых и важнейших для страны функций Банка России являются: разработка и проведение денежно-кредитной политики, анализ и прогнозирование состояния экономики РФ, регулирование и надзор за участниками финансового рынка.
Для реализации данных функций необходимы данные, инструменты для построения аналитики и решения задач с применением искусственного интеллекта, инструменты управления данными.
Вакансия открыта в Управлении корпоративных данных.
В задачи Управления входит:
- Развитие Платформы Единое хранилище данных;
- Сбор и обработка данных из различных источников как внешних, так и внутренних;
- Анализ требований по входящим потокам данных и аналитике
- Подготовка витрин данных и поставка данных для аналитики
- Разработка аналитических отчетов и дашбордов
- Участие в процессе внедрения и развития инструментов управления данными
- Решение задач с использования методов машинного обучения
Наша команда дружная и нацеленная на результат!
Задачи:
- проведение исследований, проверки гипотез (работа на кластере с GPU);
- разработка ML-моделей, в частности больших языковых моделей (LLM), RAG системы;
- дообучение языковых моделей на специфических корпусах данных;
- оптимизация ML-моделей и пайплайнов;
- участие в проектах внедрения ML-моделей в промышленные системы.
- высшее техническое образование;
- отличное знание Python, PyTorch, Transformers (Hugging Faces);
- знание технологий работы с большими данными - Hadoop, Spark, ClickHouse;
- инструменты визуализации данных - Apache Superset, Matplotlib, Seaborn;
- обработка изображений - библиотеки PIL, OpenCV, Tesseract OCR;
- обработка текстов - умение работать с трансформерами и большими языковыми моделями MAAS и On-premise, включая построение моделей, основанных на трансформерах, фреймворки для работы с LLM (vllm и др.), разработку LoRa адаптеров;
- опыт оценки работы моделей, знание основных метрик;
- понимание MlOps процесса. Понимание контейнеризации;
- опыт в сборе функциональных требований и выявления потребностей заказчиков в части новых гипотез;
- опыт использования инструментов разработки (IDE), систем контроля версий (Git), Confluence;
- умение работать с документацией и ее разработка;
- навыки коммуникации с заказчиками, подрядчиками, разработчиками.
- получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- возможности профессионального и карьерного развития;
- привлекательная система мотивации;
- широкий социальный пакет;
- корпоративное обучение;
- гибридный график работы в офисе, м. Багратионовская/Фили (шаговая доступность).
Похожие вакансии