ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы — команда премиальных каналов обслуживания, специализирующийся на обслуживании VIP-клиентов и высокосостоятельных лиц. Наша команда профессионалов создает уникальные решения для наших уважаемых клиентов, обеспечивая высочайший уровень сервиса и безопасности. Мы ценим тех, кто стремится создавать инновационные технологии обработки больших объемов данных и делает мир финансов еще удобнее и прозрачнее. Обязанности Разрабатывать надежные и масштабируемые конвейеры обработки данных, используя стек технологий Hadoop, Apache Spark и другие инструменты Big Data; Обеспечивать высокую производительность хранилищ данных, оптимизируя процессы ETL и построение аналитических отчетов; Проектировать архитектуру хранения и обработки данных в СУБД Greenplum и экосистеме Hadoop; Участвовать в развитии инфраструктуры обработки данных и поддерживать её стабильность и безопасность; Совершенствовать существующие механизмы работы с большими объемами данных и разрабатывать новые алгоритмы анализа и обработки. Требования Опыт разработки надежных и масштабируемых конвейеров обработки больших объемов данных с использованием технологий Hadoop, Apache Spark и других инструментов экосистемы Big Data; Способность обеспечивать высокую производительность хранилищ данных путем оптимизации процессов ETL и построения эффективных аналитических отчетов; Умение проектировать архитектуры хранения и обработки данных в СУБД Greenplum и экосистеме Hadoop; Готовность активно участвовать в развитии инфраструктуры обработки данных, поддерживая её стабильность и обеспечивая высокий уровень информационной безопасности; Навык совершенствования существующих механизмов работы с большими объемами данных, способность разрабатывать и внедрять новые эффективные алгоритмы анализа и обработки; Опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 -х лет . Будет плюсом: Опыт работы с данными в банковской или финансовой сфере, понимание специфики банковских больших данных; Знакомство с дополнительными инструментами big data и stream-аналитики; Знание Java, Scala для разработки данных; Сертификаты в области Data Engineering или Big Data и участие в профессиональных сообществах, конференциях, open-source проектах. Условия Офисный формат работы; Годовой бонус и ежегодный пересмотр; Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи; Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом; Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Похожие вакансии