other

Data Engineer

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

СБЕР

927 вакансий

Тип занятости: Не важно

Требуемый опыт: Без опыта

Образование: Любое

Мы- команда департамента интегрированного риск-менеджмента. Наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum, разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд. Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP) и Ставок Оценочного резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода анализ и уточнение требований к доработкам разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном подготовка к внедрению функционала сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.) коммуникации с заказчиком и смежными командами. Требования опыт работы с реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \ разработчика ETL-процессов \ инженера данных хорошее знание SQL умение читать чужой код умение и желание общаться с коллегами (2ЛС, 3ЛС, бизнес-пользователи, смежные команды разработки) будет плюсом: опыт работы со стеком технологий Hadoop, Hive, Spark, Kafka знание предметных областей: банки, кредитные риски опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins опыт оптимизации SQL-запросов знание Python. Условия офис рядом со станцией метро Кутузовская формат работы: офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Показать контакты

Команда рекрутмента Сбера

Пожаловаться ID: 151551087

Похожие вакансии

Data Engineer

Договорная

Москва

СБЕР

Data engineer

Договорная

Москва

СБЕР

Data Engineer

Договорная

Москва

СБЕР

Data Engineer

Договорная

Москва

СБЕР

Data Engineer

Договорная

Москва

СБЕР

Data Engineer

Договорная

Москва

СБЕР