Обязанности:
Проведение первичного анализа данных (EDA), поиск закономерностей, визуализация временных рядов. Разработка и оптимизация процессов обработки данных из различных источников (сигналы, логи, сенсоры). Подготовка данных для моделей машинного обучения, включая предобработку временных рядов, обработку пропусков, агрегацию и нормализацию. Участие в разработке и настройке алгоритмов для анализа временных рядов (детекторы аномалий, прогнозные модели). Оформление результатов анализа и подготовка отчетов для команды.
Требования:
Уверенные знания Python и библиотек для работы с данными (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn). Опыт работы с временными рядами и их визуализацией. Хорошее понимание теории вероятностей и статистических методов Понимание принципов и методов анализа временных рядов (например, статистические тесты, тренды, сезонность). Умение работать с большими массивами данных. Базовые знания SQL. Приветствуется: Знание библиотек для работы с временными рядами (Prophet, statsmodels, tslearn и т.п.). Опыт работы с временными рядами из промышленных сенсоров или IoT-устройств. Опыт работы с Clickhouse.Похожие вакансии