Обязанности:
- Подготовка данных для анализа: сбор данных, загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества, аналитические выводы;
- Работа с Hadoop, Python;
- Статистический анализ, проверка гипотез.
- Разработка новых продуктивных объектов и сервисов;
- Генерация новых features, ad-hoc аналитика;
- Разработка новых метрик;
- Взаимодействие с заказчиком;
- Разработка проектных документов;
- Тесное взаимодействие с командой разработки и Data Science.
Требования:
- Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие);
- Уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции и тд);
- Уверенный уровень работы с Python (знание основных библиотек для анализа данных и визуализации, написание сложных функций и тд);
- Знание и понимание основ статистики и теории вероятности;
- Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде;
- Опыт работы с проектной документацией;
- Опыт взаимодействия с заказчиком.
Дополнительными плюсами будут:
· Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark);
· Опыт в дизайне метрик продукта.
· Понимание базовых принципов машинного обучения (опыт взаимодействия с DSами).
· Опыт визуализации данных в QlikSense/Tableau/Superset/Redash
Похожие вакансии