Обязанности:
-
проверка методики построения модели ИР БКИ, в том числе с использованием программных инструментов (включая индивидуальное
программирование под каждую модель);
-
проверка методики валидации модели ИР БКИ, в том числе с использованием программных инструментов (включая индивидуальное программирование под каждую модель).
- Высшее образование: Экономика, Финансы и кредит, Математика и компьютерные науки, Анализ данных;
-
Python/SAS/R или аналоги обработки Big Data, SQL,MS Word, Excel, Power Point
-
Необходимые теоретические знания:
∙основ методов и прикладных продуктов по управлению (обработке данных);
∙методов оценки кредитного риска;
∙Положений БКБН, МСФО-9, 483-П, 590-П, 611-П (как преимущество)5;
∙принципов построения и валидации рейтинговых, скоринговых, регрессионных моделей;
∙основ экономического анализа, теории вероятности, статистики, эконометрики, математического моделирования.
-
Необходимые практические знания и навыки:
∙умение строить рейтинговые, прогнозные модели;
∙проводить оценку кредитоспособности заемщиков, в том числе понимание
факторов, влияющих на нее;
∙строить скоринговые карты (как преимущество);
∙анализировать и структурировать большие объемы информации, делать на основании проделанного анализа выводы, готовить заключения.
- Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- Возможности профессионального и карьерного развития;
- Привлекательная система мотивации;
- Широкий социальный пакет;
- Корпоративное обучение;
- Удобное расположение офиса.
Похожие вакансии
Аналитик по качеству данных (кредитные риски)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации
Аналитик по качеству данных (кредитные риски)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации