Обязанности:
- Применение алгоритмов машинного обучения для решенияпоставленных бизнес-задач.
- Сбор данных из внутренних базданных и работа с внешними источниками информации.
- Взаимодействие с заказчиком в процессе реализации задачи.
- Подготовка аналитических отчетов. Презентация финальногопродукта заказчику.
Требования:
- Английский,продвинутый - С
- Высшее, дипломированный специалист
- Уметь: анализировать финансовые, микро- имакроэкономические показатели; программировать на языкеPython
- Хорошо знаешь numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn,xgboost/lightgbm.
- Также желательно знать tensorflow/pytorch иPySpark.Строить и валидировать модели для временных рядов(SARIMAX, ETS, VAR, LSTM).
- Писать SQL-запросы среднейсложности.
- Пользоваться Git и терминалом Linux.
- Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения,соответствующие поставленной бизнес-задаче.
- Нужно знать: теорию вероятности и математическую статистику;классическую эконометрику (линейная регрессия, логистическаярегрессия); алгоритмы машинного обучения (деревья решений,random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).
Похожие вакансии