Мы развиваем корпоративную методологию Производственного процесса для GenAI и обеспечиваем её соответствие инструментами автоматизации. Наша ключевая цель — гарантировать, что все команды работают по единым, но гибким стандартам, быстрее внедряют изменения и достигают предсказуемого результата. Мы выстраиваем процессы управления жизненным циклом агентов и ищем человека, который поможет сделать их зрелыми, масштабируемыми и безопасными. Обязанности разработка стандартов и шаблонов для описания требований к GenAI-решениям (бизнес-, функциональные, нефункциональные) внедрение QualityGates и контрольных точек для агентских процессов: безопасность, соответствие регуляторике, качество ответов управление проектами по реализации ключевых GenAI-инициатив в B2C, включая пилотирование новых технологий сбор обратной связи от команд, итеративная доработка процессов, масштабирование успешных практик оптимизация производственного процесса на основе продуктовых метрик: сокращение time-to-market, увеличение частоты поставки выстраивание коммуникаций с заказчиками внутри B2C-направления, сбор и формализация потребностей change management: взаимодействие с централизованными командами Сбера (GigaPlatform, IDP, Надежность, AI Risk Hub), постановка задач в их бэклог и защита интересов направления. Требования опыт работы в предметной области AI/GenAI — обязателен (понимание жизненного цикла агентов, RAG, промпт-инжиниринга, ограничений моделей) опыт работы бизнес-аналитиком или методологом от 3 лет, включая успешный опыт внедрения новых процессов и методологий владение методами проектирования и анализа бизнес-процессов (BPMN, ARIS, IDEF или аналоги) навыки проектного управления и управления изменениями, ориентация на продуктовый подход и метрики умение выстраивать коммуникации и находить консенсус с большим числом стейкхолдеров (от разработчиков до бизнес-заказчиков). Будет преимуществом знание практик MLOps/LLMOps, понимания инфраструктуры для деплоя агентов умение автоматизировать ежедневную рутину при помощи LLM и Low-code / No-code инструментов (N8N, LangFlow, Flowise и т.п.) знание Python и наиболее популярных библиотек для создания агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen и т.п.). Условия офис: Кутузовский пр. д.32 формат работы – гибридный ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии