Обязанности:
Цель - создать динамическую систему поведенческих профилей, которая в реальном времени определяет с каким клиентом мы работаем и определить как ему помочь. Главное — определить какое воздействие и какое предложение сработает именно для него. Твои исследования будут это решать. Ключевые задачи: развитие системы сегментации должников: Исследования поведения клиентов и оптимизация существующих моделей сегментации клиентов на основе данных о просрочке, платежеспособности и поведении и множестве других данных поддержка принятия решений: Запуск и анализ результатов A/B-тестов новых подходов к взаимодействию с клиентами. Оценка экономической эффективности различных стратегий Ваша работа будет напрямую связана с финансовыми результатами подразделения. Вы сможете наблюдать, как ваши аналитические рекомендации преобразуются в конкретные бизнес-действия. Мы ждем, что ты: имеешь высшее образование имеешь опыт работы в продуктовой или маркетинговой аналитике от двух лет пишешь продвинутые запросы в SQL, владеешь Python на уровне обработки данных знаешь основы статистики, проверки гипотез и A/B-тестов имел опыт работы с инструментами визуализации QlikSense / Grafana инициативен и самостоятелен без постоянного контроля. Ты не боишься задавать вопросы или предложить новые варианты решения умеешь правильно донести результаты своей работы и до бизнеса и до аналитиков Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредитованию, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программаПохожие вакансии
Аналитик данных/исследователь данных (Сегментное управление кредитным портфелем)
Договорная
Москва
СБЕР
Аналитик данных/исследователь данных (Сегментное управление кредитным портфелем)
Договорная
Москва
СБЕР
Аналитик данных/исследователь данных (Сегментное управление кредитным портфелем)
Договорная
Москва
СБЕР