Обязанности:
Мы ищем Аналитика данных в команду, занимающуюся разработкой и поддержанием кредитной политики банка. Чем предстоит заниматься: сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования поиск и анализ нетиповых гипотез/корреляций сбор данных для оценки бизнес инициатив и расчет эффекта формирование регулярной отчетности по направлению кредитных рисков подготовка бизнес требований на доработку витрин данных тестирование прототипов витрин данных аналитика Ad hoc. Ждем от кандидата: высшее математическое или техническое образование знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа. Бюдет плюсом: владение инструментом PySpark классический ML работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive) опыт работы в финансовом секторе. Что предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии