В нашей команде вы получите возможность работать над созданием и совершенствованием решений в области Data Science для финансовых сервисов. Мы стремимся облегчить пользователям мобильного приложения Сбербанк Онлайн управление их финансами, помогая анализировать расходы, планировать бюджет и достигать финансовых целей. Обязанности • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для аналитики и управления личными финансами, включая обучение, валидацию, тестирование и развертывание моделей; • Оптимизация алгоритмов для работы в условиях высокой нагрузки на сервисы; • Прототипирование решений с использованием ансамблей, глубокого обучения, NLP и рекомендательных систем; • Разработка и интеграциа продуктовой версии моделей, включая непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD), а также документирование. Требования • Значительный опыт в машинном обучении, включая классификацию, регрессию, кластеризацию, а также работу с рекуррентными и сверточными нейронными сетями и трансформерами; • Глубокие знания в области вычислительной сложности и опыт в оптимизации алгоритмов; • Профессиональное владение Python, SQL, Sklearn, TensorFlow/PyTorch, а также опыт работы с Pandas, NumPy; • Опыт разработки с использованием Git, Jenkins; • Будет преимуществом: опыт работы с временными рядами, NLP, фреймворками для обработки больших данных (Spark, Hadoop), Scala/Java. Ключевые компетенции: • Аналитический склад ума и способность к самостоятельному решению задач; • Умение эффективно работать в команде и общаться с разработчиками и бизнес-стейкхолдерами; • Понимание процесса разработки программного обеспечения, а также принципов DevOps и Agile. Условия интересные задачи, сплоченная команда, открытая среда: agile, взаимопомощь, культура быстрых экспериментов, а еще много уютных командных традиций современные красивый комфортный офис Сбербанк Agile Home возможность постоянно развиваться в своей сфере: профессиональное сообщество, регулярные мастер-классы с экспертами из разных сфер забота о здоровье: спорт зал в офисе, ДМС, льготная медицинская страховка для близких, скидки на путевки надежность: оформление по ТК РФ, достойная заработная плата и годовая премия, корпоративная пенсионная программа программа льготного кредитования скидки на продукты экосистемы и компаний-партнеров
Похожие вакансии