Обязанности:
Описание: Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта. Нашими потенциальными внешними и внутренними заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности: 2 RUN направления бизнеса – собственные инвестиции и рынки капитала; 5 RUN поддерживающих подразделений и подразделение CHANGE, частью которого является наша команда. При этом, значительную часть также составляет взаимодействие со смежными подразделениями. Наша задача заключается в поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта, методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных. Задачи: Анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных Реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы Заказчиков: Разработка моделей для решения задач с методами машинного обучения, финансовой математики, эконометрическими, статистическими методами Разработка и оптимизация пром. кода модели Разработка кода получения входных данных для модели, кода вывода результатов Интеграция моделей во вычислительный процесс Развитие LLM для задач QA и Information Extraction Реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей Ожидания: Опыт работы от 3-х лет Python: PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas NLP: Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA Опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома” LLM: Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM Желание изучать новые подходы, модели и технологии Продвинутый уровень в SQL Мы готовы предложить: Гибридный график работы - 2 дня в офисе Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.Похожие вакансии