Главный аналитик отдела аналитики данных и администрирования систем противодействия мошенничеству

Обязанности н​​​​аписание скриптов, оптимизация ранее разработанных скриптов (работа с MS SQL, Oracle и Teradata); аналитика больших массивов данных, динамики и закономерностей; организация процесса сбора данных из систем-источников (анализ атрибутного состава, качества данных, выбор систем-источников, выбор методов загрузки, реализация механизмов загрузки, синхронизация потоков данных из разных источников); подготовка витрин данных для задач моделирования, создание выборок для обучения и тестирования моделей; разработка бизнес-требований по процедурам обработки транзакционных событий в сфере противодействия мошенничеству/ПОД ФТ; администрирование комплекса Системы противодействия мошенничеству и вспомогательных инструментов по управлению рисками по каналам платежные карты, ДБО юридические лица, ДБО физические лица, эквайринг; формирование предложений по оптимизации правил мониторинга, настройка конфигурации рабочих процессов, в том числе осуществление корректировок и сопровождение. Требования ​​​​​​​высшее математическое или техническое образование; дополнительное образование по направлению Data Science/Big Data приветствуется; опыт работы в аналитике/Data Science не менее года; отличное понимание работы СУБД; уверенное владение языками программирования, в т.ч. специализированными (SQL, Python, SAS, Java); уверенное владение MS Excel, Access, Power Point; знание основных алгоритмов и структур данных, опыт работы с большим объемом данных; знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа слабоструктурированных данных; опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов. желательно/приветствуется: опыт работы с Hadoop; навыки владения пакетом специализированных программ в области осуществления операций с банковскими картами (Way4, Compass+); опыт работы с системами фрод-мониторинга.