Обязанности:
Мы помогаем пользователю найти нужные товары в огромном ассортименте Ozon. Пользователь описывает свою потребность, например, "шахматные часы", и ожидает увидеть специализированный прибор. Мы извлекаем кирпичики смысла из описания товаров и поисковых запросов, чтобы другие команды смогли найти нужные товары и показать их первыми. Для этого мы используем технологии обработки естественного языка и глубокого обучения. Наш стек: Jupyter, hadoop, PySpark, PyTorch, Transformers, ONNX, TensorRT, Streams. Вам предстоит: Заниматься полным циклом DS/ML задач, связанных с NLP в продуктовом поиске: Исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов. Анализ результатов модели, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей. Обучение моделей (в основном текстовых), подбор параметров, архитектур. Планирование, выполнение и анализ АБ-тестов. Оптимизация моделей, вывод в прод. Автоматизация всех этих процессов. Мы ожидаем: Опыт NLP в коммерческой разработке от 3х лет. Понимание запроса Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей. Базовые знания теории вероятностей и статистики. Навыки проектирования ПО. Английский для чтения статей. Будет плюсом: Опыт разработки поисковых систем. Опыт работы с высоконагруженными системами. Опыт дизайна и проведения AB тестов. Опыт алгоритмической и неалгоритмической оптимизации моделей. Мы предлагаем: Полная удаленка, возможность работать за границей, либо из офисов в Москве и Санкт-Петербурге. Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce. Свободу действий в принятии решений. Достойный уровень заработной платы. Профессиональную команду, которой мы гордимся. Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Recruitment Boutique S.M.Art
От 170 000 до 200 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Платформа ОФД