Обязанности:
Что нужно делать: Разрабатывать ML-сервисы, связанных с обработкой естественного языка (классификация, суммаризация, NER, персонализация взаимодействия с абонентом). Проводить эксперименты с большими языковыми моделями (Llama2, Falcon и др.). Разрабатывать классические модели машинного обучения на табличных данных (Spark, Catboost, LightGBM). Исследовать новые источники данных и алгоритмов с целью улучшения качества существующих моделей. Для нас важно: Высшее образование: математическое, IT, техническое. Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе. Знание математической статистики. Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.). Отличное знание SQL. Владение инструментами из стека Hadoop (Hive, Spark). Опыт работы с Git, Confluence. Способность решения задачи от формулировки проблемы и сбора данных до написания работоспособного кода. Глубокое понимание современных подходов в обработке текстовых данных (Transformers, LLM). Приветствуется знание и опыт проведения экспериментов с алгоритмами Reinforcement Learning. Уверенные знания в области Deep Learning, Pytorch. Что вас ждет: Оформление по ТК РФ. Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства. Корпоративная мобильная связь. Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем. Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам. Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п. Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы. Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.Похожие вакансии