other

MarTech Product Analytics Team Lead

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк

Flocktory

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Flocktory - аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies Год основания: 2012 Команда: 190+ человек (Москва/Мадрид) Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech) Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.) Оборот: 2+ млрд.рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году и к 2026 мы планируем достичь 3+ млрд. рублей в год) Продукт: На позиции предстоит работать с важнейшим продуктовым стримом бизнеса - MarTech продукты Flocktory. Они помогают крупным E-Commercе игрокам увеличивать конверсию, средний чек, приводят к росту количества полезных целевых действий на сайте, нативно собирают лиды в рамках CJM, сокращают количество заходов перед первой покупкой, работают с retention В портфель MarTech продуктов входят: платформа АБ-тестирования, Onsite-персонализация и триггерные коммуникации Аналитика - это ключевой продуктовый модуль, который влияет на все продукты и получение ценности от продукта нашими партнерами Чем предстоит заниматься: Управление командой из 3-4 человек Улучшение процессов и инструментов для эффективной работы Ведение аналитического беклога, приоритезация и планирование задач, формирования видения роли продуктовой аналитики в решаемых задачах Выстраивание системы метрик, а также процессов эффективного сбора данных, поиск точек роста Найм и развитие аналитиков Ведение ключевых проектов продуктовой аналитики Примеры задач, которые предстоит решать на позиции: Предложить подход к оценке эффективности работы продукта, выбрать метрики ценности продукта Проработать систему и модели атрибуции заказов Разработать систему метрик и отчетов для оценки влияния продуктов персонализации на достижение целей Разработать Roadmap на следующий квартал совместно с PM Дизайн и проведение исследования для оценки влияния нашей платформы на ключевые метрики партнеров Формирование дерева метрик, позволяющего трекать прогресс по достижению целей продукта Расчет business-value от работы продукта и отдельных механик Наш стек инструментов: Основные инструменты: Jira - управление, планирование и приоритезация Slack, Google Meet, Email - коммуникация SQL (Trino, Clickhouse), Python - анализ данных и расчеты BI - визуализация и создание data-инструментов для пользователей Дополнительные инструменты: ETL (airflow+dbt) - регулярные расчеты, автоматизация GIT - версионирование кода Ты наш человек, если у тебя есть: Опыт работы в компаниях с продуктовым подходом Опыт работы по гибким методологиям (Scrum, Kanban) Бэкграунд в дата/продуктовой аналитике от 3 лет Опыт управления небольшой командой дата/продуктовых аналитиков или желание/потенциал развития в роли лида команды аналитики (тут будет плюсом опыт менторства, управления проектами, опыт лидирования инициатив и взаимодействия с кроссфункциональными командами) Наличие успешных кейсов выстраивания/оптимизации процессов, внедрения подходов/инструментов в команде аналитики Опыт планирования и приоритезации проектов и задач Знание SQL на уровне сложных запросов (оконные функции, JOIN, CTE & etc), понимание принципа работы различных БД и оптимизации запросов в них Опыт создания и использования системы отчетов для решения задач бизнеса (BI) Хорошее знание основных конструкций и возможностей языка Python, основных библиотек для анализа и визуализации данных Опыт настройки ETL процессов (опыт создания пайплайнов обработки данных с использованием SQL и Python) Знания теории вероятностей и математической статистики на уровне основного курса технического/экономического ВУЗа (Основные понятия и термины, опыт практического применения различных стат.методов) Business-driven подход к решению задач, желание разобраться в том, как работает бизнес и как сделать его лучше Отличные коммуникативные навыки Будет плюсом: Опыт работы в e-com или в продуктовых B2B / B2B2C компаниях Опыт в веб / мобильной аналитике Техническая насмотренность, умение использовать различные инструменты для решения задач Знакомство с DataLens & MetaBase Нам нравится во Flocktory, потому что мы: работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России до сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно И самое главное: Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты Возможность работать удаленно, в т.ч. из других стран (но мы платим только в рублях и оформляем в штат нашего российского юр.лица) Возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов Расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников Скидки на обучение английскому от Skyeng Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills Доступ к корпоративной библиотеке (электронная и бумажная в офисе) Тренинги с внутренними и внешними экспертами Участие в конференциях, подготовка к выступлениям Частичная компенсация занятий спортом Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды Корпоративный ноутбук Для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (Рыбаков Тауэр) Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов) Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, Книжный клуб, квизы

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 115012744

Похожие вакансии

Team Lead Product Analytics

Договорная

Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк

Звук

Product Analytics Lead

Договорная

Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк

Островок

Team lead Data analytics

Договорная

Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк

МегаФон

Lead of Product Analytics

Договорная

Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк

Lamoda Tech

Product analytics

Договорная

Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк

LOOV

Product Design Team Lead

Договорная

Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк

БАНК УРАЛСИБ