Обязанности:
Наша команда - часть отдела Поиска, который делает большой продукт, включающий в себя ключевые куски пользовательского пути: поисковые подсказки, формирование поисковой и категорийной выдачи, ранжирование, исправление опечаток, предсказание категорий и др. Мы же строим аналитику вокруг всех этих продуктов и для поиска в целом. Сейчас в команде пять крутых аналитиков-разработчиков, и мы планируем расти дальше. Разработчиков - потому что наши аналитики - мастера на все руки - и аналитики, и немного data-инженеры, и разработчики. Для решения задач мы работаем с пользовательскими логами, пишем код от прототипа до конечной автоматизации. Сырых данных действительно много, приходится ворочать терабайтные логи. Наш стек: Python, pyspark, sql (clickhouse, vertica, postgresql), airflow, grafana Вам предстоит: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом - собирать ETL процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды. Проводить АБ тесты (у нас в поиске их много): дизайнить, анализировать их и принимать решения по итогам; работать над методами повышения чувствительности для экспериментов ранжирования. Заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути, например “оценить, насколько похожие карточки товаров негативно влияют на пользовательский опыт”. Оптимизировать текущие процессы работы с данными. Мы ожидаем: Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет. Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез. Уверенное владение python, SQL. Надо любить писать код - у нас его немало, будет больше и от него многое зависит. Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов. Проактивность, развитые навыки коммуникации. Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (pyspark, airflow, clickhouse). Мы предлагаем: Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce. Свободу действий в принятии решений. Достойный уровень заработной платы. Профессиональную команду, которой мы гордимся. Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.Похожие вакансии
Аналитик данных (HR аналитика)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)