Обязанности:
Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Мы ищем Data Scientist’ов и ML-инженеров в следующие продукты: Защитник (Middle+) Защитник – это умная защита от нежелательных звонков, мы не просто определяем нецелевые звонки и блокируем, но и записываем их, расшифровываем, определяем категорию. Все для того, чтобы клиенты были спокойны. HR RTK (Middle) HR RTK решает задачи построения предиктивных моделей на каждом этапе ELV сотрудника для создания более эффективных процессов привлечения, адаптации, развития и удержания сотрудников Детектор аномалий (Middle) Продукт Детектор аномалий – это разработка системы интеллектуального сторителинга данных и мониторинга аномалий в распределении различных признаков, важных для телекома и экосистемы. МТС Аналитика в ML команду (Middle+) МТС Аналитика - это платформа для сбора и анализа данных о поведении пользователей, которая помогает компаниям принимать более обоснованные решения на основе данных.Мы ищем Data Scientist в ML команду. Эта команда разрабатывает модели для определения рекламного антифрода, контекстуального анализа (текст и изображения) и идентификации. Омниканальные коммуникации (Middle) OmniChannel - платформа по интеграциям различных каналов общения с клиентами в единую коммуникационную систему. Наша платформа работает с повышенными требованиями к скорости - в 20 000 отправок в секунду и надежности более 9999. Лидогенерация и отток B2B (Middle) В продукте на основе данных из различных внутренних и внешних источников мы строим модели и сегменты, направленные на оптимизацию LTV клиентов B2B. Находим компании наиболее склонные к покупке услуг, развиваем текущих клиентов, находим компании склонные к оттоку, предоставляем бизнесу углубленную аналитику по поведению базы. Скоринг (Senior-Lead) Скоринг - это коммерческий B2B продукт, помогает определять кредитные риски и риски совершения мошенничества B2B-клиентам. Включает 2 основных направления: рисковый и антифрод скоринг. Рисковый скоринг определяет, вернет/не вернет абонент кредит. Антифрод скоринг выявляет склонность к мошенничеству. Платформа Поиска (Middle) Мы ищем ML-инженера, с которым мы будем вместе развивать платформу Поиска в МТС. Мы уже сделали несколько пилотов, которые подтвердили ценность для экосистемы МТС и мы готовы масштабировать наши наработки в группу компаний. RTK Supply (Middle+) Big Data RTK Supply. Наша команда занимается разработкой комплексного решения для динамического ценообразования и прогнозирования спроса в салонах продаж МТС. В настоящее время проводим пилотирование, а модель динамического ценообразования планируется развивать как платформу управления ценами для продуктов экосистемы МТС. Обязательно: опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения понимание, как работают ML-алгоритмы и не будете тратить время на эксперименты с заведомо плохими решениями понимание, когда нужно остановиться и использовать вместо ML более простые и быстрые подходы у вас продвинутые знания Python, в т.ч. основных ml-библиотек умение делать препроцессинг данных на SQL или PySpark умение работать с git есть базовые навыки работы в Linux/Unix знание минимум один из классических языков C, Java, Scala, C/C++/C# и есть опыт программирования в прошлом опыт вывода ml-решений в продакшн Что предстоит делать? выгружать и готовить/обрабатывать данные (находить аномалии и инсайты) перебирать гиперпараметры ml-моделей, пока кросс-валидация не даст нормальный результат :) дорабатывать ml-модели из стандартных библиотек проверять бизнес гипотезы в offline и готовить дизайн A/B тестов доводить модель до прода совместно с разработчиками Что вы найдете в команде Big Data? Стек технологий: работаем с данными на классическом hadoop-стеке (Spark, Hive) разрабатываем на python3: R&D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm обучаем модели на отдельных мощных машинах с видеокартами Tesla V100 используем собственные разработки для скоринга больших данных и MLFlow для экспериментов храним код в gitlab, CI/CD в Jenkins, процессы запускаем в Airflow Команда: в команде Data Science сейчас 30 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Все DS поделены на группы со своими лидами - есть группа рекомендательных систем, скоринга и другие. Каждую неделю мы обмениваемся опытом на совместных синках. DS работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта. Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Локальные конференции, митапы Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.Похожие вакансии