GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence (BI) решений. Компания на рынке c 2004 года. Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие производственные предприятия, ритейлеры, банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки) - с каждым годом этот список растет. GlowByte - аккредитованная ИТ компания. Мы создаем: Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI) Системы принятия решений и управления рисками Аналитические и операционные CRM Мы внедряем аналитические решения на базе: ORACLE DB, MS SQL Server, SAS, IBM, SAP BW/HANA,Vertica, Teradata, Hadoop, GreenPlum.BI решения - FineBI, Apache Superset, Tableau, PowerBI, Visiology, AlphaBI и пр. Сегодня нас больше 2000 человек, и мы ищем Middle Data Scientist в перспективное направление Data Science, которое активно развивается в нашей компании и набирает обороты. Обязанности: Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов интеллектуального анализа данных. Оценка качества алгоритмов и их жизненного цикла. Написание продакшн кода на Python. Участие в разработке и проведении A/B тестов. Участие в интервьюировании бизнес- и ИТ-подразделений заказчика. Участие в сборе, анализе, формализации и согласовании требований для построения систем интеллектуального анализа данных. Изучение предметной области (банковское дело, маркетинг и клиентская аналитика, аналитические технологии в банках и пр.). Участие в подготовке и проведении приемо-сдаточных испытаний. Участие в тестировании систем и данных, расследование инцидентов в качестве данных. Требования: Знания основных алгоритмах машинного обучения (линейная / логистическая регрессия, градиентный бустинг, коллаборативная фильтрация, метод опорных векторов, нейронные сети и т. д.). Умение сформулировать бизнес-задачу на языке DS. Уверенное знание Python и основных библиотек машинного обучения (SKlearn, XGboost / Lightgbm / Catboost, PyTorch и т.д.). Опыт A/B тестирования. Знания теории вероятностей, математической статистики. Владение SQL на продвинутом уровне. Опыт проектирования, разработки и внедрения алгоритмов интеллектуального анализа данных от 1 до 3 лет. Будет большим плюсом: Знание методов математической оптимизации (задачи линейного/нелинейного программирования, симлекс-метод, генетические алгоритмы, имитация отжига и т.д.). Знания в области DL (алгоритмы распознавания изображений, текста, аудио) Знания в области RL. Знание Баейсовских методов машинного обучения. Представление о распределенных файловых системах и хранении в них данных (Hadoop). Знание Airflow, MLFlow, Superset. Linux, Bash, Docker, Kubernetes. Своим сотрудникам мы предлагаем: Гибкий график работы в гибридном, офисном или удаленном формате - выбирай сам. Вкусные завтраки и фрукты в течение дня. Если офис, то новый яркий бизнес-лофт "Арма", в 3-х минутах от м. Курская. Гибкий соцпакет (на выбор): ДМС; Компенсация изучения английского языка; Компенсация абонемента в фитнес-клуб; Многое другое (оплата химчистки, КАСКО/ОСАГО, туристических услуг, такси, билетов в театр). Профессиональное обучение и сертификация с оплатой полностью за счет компании. Работа в дружном коллективе профессионалов.
Похожие вакансии