Обязанности:
Мы с коллегами находимся в поиске Аналитика данных BI в самом крупном Департаменте аналитических решений (ДАР). Наша команда занимается внедрением систем аналитической отчетности, проектированием сложных хранилищ и витрин данных, разработками в области продвинутой аналитики и больших данных, применением прикладных продуктов и сервисов с использованием машинного обучения, адаптацией и внедрением решений в области управлениям данными. Что важно знать о нашей команде: Мы 8 лет на рынке, основной стек технологий, на котором мы специализируемся: Luxms BI, Fine BI, Pix, Visiology, Qlik, Microsoft, Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, Power BI, Arenadata, Informatica,Teradata, Oracle и др. Наши заказчики: 100+ («Лента», «РЖД, «Газпром нефть», «Загорский трубный завод», «Самокат», ВТБ, Газпромбанк, Leroy Merlin, Danone, DPD, Melon Fashion Group, Pernod Ricard, Maxxium, Takeda, Efes Rus, и др.) Количество реализованных проектов: 80+ Выручка за FY23: 1+ МЛРД руб. (с опережением бизнес-плана на 1 год) Количество партнеров: 20+ Команда: 300 чел. Офисы: СПб, МСК, Ярославль, Минск Задачи, которыми предстоит заниматься: Работать с большими данными, заниматься построением выборок. Собирать и составлять требования к продуктам. Моделировать и интерпретировать данные. Участвовать в формировании и проверке продуктовых гипотез. Анализировать результаты по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов. Создавать и совершенствовать совместно с бизнес-командой перечень основных операционных показателей и методологии их расчета. Проводить анализ результатов А/Б тестов. Представлять результаты автоматизации и отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов. Участвовать в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище. Создавать витрины, дашборды и регулярные отчеты по основным операционным показателям для различных бизнес-функций. Ждем от вас: Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.). Уверенное знание SQL. Опыт работы с Power BI. Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.). Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 3х лет. Опыт работы с распределенными системами хранения данных (Green Plum), реляционные СУБД (Postgre SQL), Object Storage S3, Docker, git, Airflow, Nifi, Kafka. Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести. Успешному кандидату готовы предложить: В вопросах компенсации ориентируемся на предложение кандидата: знаем рынок, но не хотим ставить ограничений. Интересные и сложные задачи, крупные проекты. Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. У нас нет бюрократии и бесконечных отчетов, а совещания только по необходимости и с четкой программой. Поощряем любое развитие во всех направлениях. Участие в корпоративных образовательных и социальных программах: заботитесь об окружающей среде, помогаете людям в сложной ситуации, занимаетесь спортом? Можете принять участие в любых активностях. Гибкий рабочий график (нет фиксированного времени присутствия в офисе). Мы не только усердно работаем, но умеем и отдыхать, проводим крутые корпоративные мероприятия для отдыха в т.ч. с выездом в другие города. Оформление в штат компании (аккредитованная), согласно ТК РФ, “белая” заработная плата, ДМС и все остальные стандартные бенефиты. У нас есть возможность проявить себя и получить бесценный опыт на реальных комплексных аналитических проектах в работе с крупнейшими заказчиками своих областей. Присоединяйтесь!Похожие вакансии