Обязанности:
Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.Мы ищем человека на позицию Lead Data Scientist в команду чековой аналитики в проект с крупнейшим ритейлером РФ. Основная задача, которую решает направление чековой аналитики — это обеспечение доступности товара на полке для конечного потребителя. Сейчас есть 2 системы, которые помогают в решении этой задачи: 1) Система детекции аномалий в продажах и отправка предупреждение для сотрудников магазинов о том, что нужно проверить/положить товар на полки; 2) Система, выполняющая оценку упущенных продаж и нахождение причин недоступности товаров. На выходе получается дашборд, с которым работает менеджмент компании, чтобы управлять доступностью товаров. Проект строится вокруг ML-моделей, а также большая часть проекта связана с дата-инженерией и интеграционными сервисами. Решение работает на масштабе всех магазинов крупнейшей торговой сети. Что нужно будет делать: Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды); Работа над технологическим развитием продукта; Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами; Развивать инструменты для проведения A/B тестов; Писать код и тесты; Проводить ревью; Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов; Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез. Наши ожидания по техническим навыкам кандидата: Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, hadoop, lightgbm, scikit-learn; Уверенное понимание принципов работы технологий, которые мы применяем для сервинга моделей: docker, kubernetes, kafka, postgres, airflow; A/B тесты, генерация и проверка гипотез; Высокий уровень знаний по классическим алгоритмам и структурам данных; Кроме того, для позиции Lead DS ожидаем: Опыт управления проектной группой (3-5 человек). Опыт краткосрочного и долгосрочного планирования задач для достижения поставленных целей. Готовность брать ответственность за решение в целом и за технические аспекты реализации: Технические решения и архитектуру (вместе с архитектором); Приоритеты задач Поддержка работы решения в "проде" Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании. У нас: Работа в одной из самых сильных ML-команд в России; Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке; Гибкий график работы, гибкое предоставление отпусков; Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск. Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России; При желании работать из офиса – уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы. Особенно актуальное: Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.Похожие вакансии