Обязанности:
Сравни — финансовый маркетплейс, мы создаем удобные сервисы и рекомендации для того чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов - ОСАГО, страховок путешественника, страхования недвижимости, Каско, вкладов, кредитов, кредитных карт или подобрать лучший вариант ипотеки. Мы первыми в Рунете придумали и запустили сервисы оформления электронного ОСАГО и подбора кредита. Сейчас у нас: 18 млн уникальных пользователей в месяц 8 000 предложений от банков и страховых компании 140 000 отзывов о банках и страховых компаниях более 7000 оформленных страховок в день каждый 10 полис ОСАГО в России куплен на Сравни Кого мы ищем: Аналитика с уверенными навыками в SQL, Python/R и опытом в маркетинговой аналитике. Необходимо будет разобраться в текущем устройстве аналитики, отвечать за весь цикл аналитики в маркетинге: сбор данных, AB-тесты, доработка и создание отчетностей, помогать маркетингу в оценке новых фич, подсвечивать аномалии и выявлять узкие места. В чем ценность данной вакансии: Работа с современными инструментами и технологиями; Возможность получить широкий опыт: задачи требуют взаимодействия с аналитиками менеджерами и разработчиками. Чем предстоит заниматься: Помощь отделу маркетинга с анализом digital, медийных и CRM рекламных кампаний; Построение эконометрических моделей для оценки ТВ и радио кампаний; Анализ конверсионных цепочек и создание новых моделей атрибуции; Актуализация, разработка и внедрение правил сбора аналитики сайтов и мобильных приложений; Анализ продуктовых воронок, поиск проблем и предложение их устранений. Что нужно, чтобы к нам присоединиться: Знание систем веб-аналитики Яндекс Метрика (в приоритете) и Google Analytics; Знание что такое Logs API Яндекс Метрики (понимание структуры данных); Знание SQL на хорошем уровне (использование агрегатных функций, join’ов, подзапросов, программные возможности, оконные функции); Знание Excel на хорошем уровне (формулы, сводные таблицы); Знание математической статистики и теории вероятностей; Базовые знания систем аналитики мобильных приложений. Стек технологии: Python (numpy, pandas, plotly, sklearn) SQL Superset/PowerBI GIT Мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT компании; ДМС, включая стоматологию, страхование жизни; 2 day-off в год; Каждые полгода проводим ревью всех сотрудников, составляем планы развития и даём возможность расти по карьерной лестнице; Пицца/пироги/суши каждую пятницу; Оплату посещения профильных конференций и курсов; Реферальная программа для сотрудников; Материальная помощь при рождении ребёнка +3 дня оплачиваемого отпуска; Ремоут-френдли. Доставим всё, что нужно для комфортной работы, и организуем встречи с командой онлайн и офлайн. Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов. Корпоративные мероприятия и тимбилдинги; Помощь с переездом для кандидатов из других городов (оплата билетов и первого месяца квартиры).Похожие вакансии