Команда продукта «Интеллектуальная система управления руководителя» создает продукт, который включает AI-сервисы для повышения эффективности работы руководителя: голосовой Виртуальный Ассистент на базе «Салют» (навыки работы с текстом, аудио, поиск информации по корпоративной базе знаний) Knowledge Assistant с использованием LLM для поиска и работы с информацией в корпоративной базе знаний сервис Speech2Text + LLM для автоматического протоколирования совещаний LLM для саммаризации протоколов совещаний, почты, заметок и пр. LLM и др. генеративные модели для генерации текстов (писем, заметок), презентаций, документов OCR и LLM для распознавания и работы с документами (саммаризация, комментарии к материалам) взаимодействие ведется с командами внутри Блока, подразделениями Блока Технологии (SberDevices), Департаментом ИИ (AI Lab, Sber AI), Управлением валидации. Обязанности сбор, анализ и агрегирование научной, технической и продуктовой информации из открытых источников по направлениям: Генеративный ИИ, Мультимодальные LLM, NLP, Speech-to-Text, Text-to-Speech, и др. анализ трендов в области ИИ прототипирование гипотез и AI моделей консультирование/Участие в разработке продуктовых версий моделей участие в разработке AI стратегии развития продукта тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer. Требования образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: МФТИ, ВШЭ, МГУ, Сколтех, НГУ, МИФИ глубокое понимание ML/DL алгоритмов, NLP и LLM опыт написания научных статей по машинному обучению или близкой сфере: В приоритете NLP, Speech2Text, статистика опыт презентации результатов научных работ на конференциях опыт разработки научных прототипов ML моделей опыт участия в разработке промышленных ML моделей (будет плюсом); умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов высокий уровень владения ядром Python и SQL свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers технический английский статьи, документация) преимущество: pet-projects на Github, владение Confluence, Jira, медали на Kaggle, готовность брать на себя коммуникацию с бизнес-заказчиком, опыт DS-менторства PhD (будет преимуществом). Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких льготные условия кредитования для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.
Похожие вакансии