BI-аналитик

Департамент информационных технологий города Москвы внедряет технологии, которые делают Москву комфортнее и безопаснее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Записаться к врачу с помощью сервиса ЕМИАС, проверить домашнее задание и оценки ребенка в Московской электронной школе, подать показания счетчиков через портал mos.ru — это лишь часть услуг и сервисов, доступных москвичам и реализуемых ДИТ. Мы хотим превратить Москву в один большой, понятный и удобный сервис для ее жителей. Для этого реализуем концепцию умного города — систему, при которой мегаполис оптимальным образом использует ресурсы своих служб. В рамках концепции мы выстраиваем тесную связь между нашими проектами в таких сферах как госуслуги, здравоохранение, образование, жилищно-коммунальное хозяйство, уличное видеонаблюдение и других. Приглашаем вас в команду продукта «Градостроительство», которая разрабатывает уникальный продукт - Цифровой двойник города Москвы. «Цифровой двойник Москвы» — это инструмент, помогающий принимать решения по городской застройке; точная 3D-копия столицы в виртуальной реальности, на которую нанесены все сети инженерных и транспортных коммуникаций. Команда, в которой вам предстоит непосредственно работать, развивает работу с данными. Предстоит заниматься самыми разнообразными задачами - участвовать в разработке информационных систем, продумывать и предлагать развитие BI-системы, предлагать автоматизацию процессов сбора данных на уровне бизнеса по различным направлениям, а также участвовать в разработке единой платформы данных города и всем вместе штурмовать процессы управления данными, которые станут основой цифрового мастер-планирования всего города на уровне власти. Обязанности: Построение отчетности в Apache Supersret на готовых витринах данных; Участие в организации переноса дашбордов органов исполнительной власти с платформы Qlick на платформу Superset; Периодический аудит данных с помощью sql-запросов, продвинутые навыки по определенному набору критериев; Построение управленческих дашбордов в Apache Superset; Разработка и автоматизации BI-отчетности Требования: Продвинутые навыки владения SQL в части анализа данных; Знание Python в част анализа данных; Продвинутые навыки работы Apache Superset, также приветствуется опыт работы в других BI-системах (Tableau, Qlik, PowerBI); Обязательно знание паттернов построения управленческих отчетов и правил визуализации; Знание CSS. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной ИТ компании; Задачи со сложной бизнес-логикой, требующие нестандартных решений; Демократичную атмосферу, открытость коммуникаций; Стабильность и конкурентную заработную плату; Скидки для сотрудников от партнеров ДИТа.