Ведущий аналитик данных

Департамент информационных технологий города Москвы внедряет технологии, которые делают Москву комфортнее и безопаснее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Записаться к врачу с помощью сервиса ЕМИАС, проверить домашнее задание и оценки ребенка в Московской электронной школе, подать показания счетчиков через портал mos.ru — это лишь часть услуг и сервисов, доступных москвичам и реализуемых ДИТ. Мы хотим превратить Москву в один большой, понятный и удобный сервис для ее жителей. Для этого реализуем концепцию умного города — систему, при которой мегаполис оптимальным образом использует ресурсы своих служб. В рамках концепции мы выстраиваем тесную связь между нашими проектами в таких сферах как госуслуги, здравоохранение, образование, жилищно-коммунальное хозяйство, уличное видеонаблюдение и других. Приглашаем вас в команду продукта «Градостроительство», которая разрабатывает уникальный продукт - Цифровой двойник города Москвы. «Цифровой двойник Москвы» — это инструмент, помогающий принимать решения по городской застройке; точная 3D-копия столицы в виртуальной реальности, на которую нанесены все сети инженерных и транспортных коммуникаций. Команда, в которой вам предстоит непосредственно работать, развивает работу с данными. Предстоит заниматься самыми разнообразными задачами - участвовать в разработке информационных систем, продумывать и предлагать развитие BI-системы, предлагать автоматизацию процессов сбора данных на уровне бизнеса по различным направлениям, а также участвовать в разработке единой платформы данных города и всем вместе штурмовать процессы управления данными, которые станут основой цифрового мастер-планирования всего города на уровне власти. Обязанности: Сбор, анализ и детализация требований заказчика в части аналитики данных Обработка массивов данных и подготовка информации для последующей аналитики Работа с базами данных, участие в разработке архитектуры данных, формирование логики наполнения и хранения данных Построение моделей данных Формирование заказа на данные data-инженерам Распределение задач между аналитиками данных Проверка аналитического кода и отчетности аналитиков данных, и выработка рекомендаций по оптимизации Генерация гипотез и их проверка на основе данных с командой аналитиков данных Составление отчетов руководству в виде интерактивных дашбордов и презентационных материалов аналитики совместно с командой. Требования: Продвинутые навыки владения SQL в части анализа данных. Умение оптимизировать код, в том числе и чужой Знание Python в части анализа данных Продвинутые навыки работы Apache Superset, также приветствуется опыт работы в других BI-системах (Tableau, Qlik, PowerBI) Обязательно знание паттернов построения управленческих отчетов и правил визуализации Хорошее знание CSS Умение проектировать модели данных; Реализация слоев хранилища данных, передачи данных между слоями хранилища; Знание принципов инкрементальной загрузки данных, а также основ статистики; Понимание работы следующих СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum Мы предлагаем: Работу в аккредитованной ИТ компании; Задачи со сложной бизнес-логикой, требующие нестандартных решений; Демократичную атмосферу, открытость коммуникаций; Стабильность и конкурентную заработную плату; Скидки для сотрудников от партнеров ДИТа.