Обязанности:
Команда лаборатории больших данных и статистики разрабатывает решения по распознаванию речи и аудио, которые интегрируются в продукты организаций-партнеров. В процессе интеграции мы проводим оптимизации под требования и задачи конкретного заказчика. Задачи: Встраивание ML-моделей в продукт, участие в запуске продуктов в эксплуатацию, обработка и анализ инцидентов, валидация моделей Взаимодействие c командами инфраструктуры, внедрения и разработки Участие в проектировании и разработке архитектуры продуктов Формирование предложений по повышению надёжности и производительности продуктов и внутренних инструментов Наши ожидания: Опыт работы в области MLOps от 1 года Владение серверными решениями для инференса моделей Опыт работы с GPU, знание особенностей работы моделей на GPU Знание основных принципов работы ML-моделей и способах их внедрения Знание основных принципов построения архитектуры распределенных систем Понимание процессов управления данными Технологический стек: Внедрение и отладка ML-моделей: Onnx, Pytorch, Tensorrt, Torch Profiler Работы с серверами для инференса: Triton Inference Server, MLServer Другие технологии: Docker, Prometheus, Grafana Что мы предлагаем: Здоровье и спорт: ДМС + стоматология Корпоративные скидки в фитнес-клуб World Class Корпоративный тариф на абонементы FITMOST Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги) Обучение и развитие: Курсы английского языка, в том числе с носителем языка Внешние курсы, сертифицированное обучение, которые вы выбираете сами Возможность участия в конференциях в России и за рубежом Экскурсии в Музей криптографии для сотрудников и их семей Работа в удобном формате: Индивидуальный график для совмещения с научной и преподавательской деятельностью Работа в офисе или комбинированный формат Программа релокации: Оплата переезда в Москву для будущих сотрудников и их семей Релокационный бонус для аренды жильяПохожие вакансии