Обязанности: Участие в проектах и pre-sale компании; Формирование экспертизы, прототипирование перспективных инструментов Data-инженерии; Проектирование и разработка ETL/ELT пайплайнов; Выполнение тестирования по разработанным сценариям и сопровождение пользователей в процессе тестирования; Менторинг младших специалистов. Требования: Опыт работы на позиции Data Engineer (ETL-разработчик) – от 3-х лет с различными ETL средствами и оркестраторами (AirFlow, dbt, SAS DIS, Informatica, SSIS и др.); Опыт работы с SQL на экспертном уровне – аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов; Понимание работы различных СУБД (SQL/NoSQL, OLTP/OLAP, MPP) и современной IT-инфраструктуры (контейнеризация, Infrastructure as code, облачные технологии); Опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Hive, Impala, Spark, NiFi, Sqoop, Hue и пр.); Умение работать в распределенных командах по методологии Agile/Scrum; Английский, достаточный для ведения деловой переписки и чтения документации; Умение работать со средствами коллективной работы Svn, Git, Jira, Wiki. Будет плюсом: Опыт работы с ClickHouse, GreenPlum; Владение Scala, Java, Python; Опыт работы с Kafka и построение потоковых пайплайнов; Опыт работы с распространенными инструментами BI: Qlik / Power BI / Tableau / Superset и др.; Знание Linux/Unix, опыт работы со скриптами shell; Опыт работы со стеком ArenaData. Условия: Оформление в штат (Full Time), ДМС, соц. пакет; Аккредитованная IT-компания; Работа над масштабными проектами, преобразующими отрасли российской экономики в уютной IT-компании; Возможность работать удаленно с готовностью работать по Московскому времени.