КОМАНДА САМОКАТ ПРИГЛАШАЕТ К СЕБЕ DATA SCIENTISTСамокат — это онлайн-магазин, который есть в более чем 60 городах России. Мы привозим продукты, товары для дома и косметику и дарим нашим клиентам то, чего всегда не хватает — время. Чтобы сделать заказ в Самокате, нужно собрать товары в корзину в приложении, оплатить их, и уже через 15-30 минут курьер принесёт всё самое нужное. Наши главные ценности — это команда, время и устойчивость. Мы ценим каждого, кто работает и сотрудничает с нами, быстро адаптируемся к изменениям и относимся друг к другу уважительно и на равных. Сейчас в нашем штате более 8 000 сотрудников, а заказы по всей стране доставляют более 30 000 курьеров-партнёров. Направление и задачи: аналитика и создание моделей в рамках проекта Калькулятор планового GMV; прогнозирование в различных разрезах нагрузки на склады СБЛ, расчет капаситетов и пропускной способности, поиск оптимального местоположения логистических объектов; ad-hoc задачи. Обязанности: Формировать гипотезы, быстро реализовывать прототипы моделей, проводить A/B-тесты в реальном бизнес-процессе и принимать решение о внедрении; Участвовать в проектировании, разработке и внедрении моделей для различных бизнес-приложений; Адаптировать модели к условиям быстроменяющегося бизнеса и высокой волатильности данных: Самостоятельно разрабатывать автоматизированные пайплайны полного цикла с нуля и встраивать их в технологический контур компании; Взаимодействовать с инженерами-разработчиками для развертывания моделей в производственной среде компании; Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для уточнения деталей и постановки задачи; Анализировать и интерпретировать данные из различных источников для повышения производительности моделей; Формировать корзину метрик для оценки качества моделей в конкретной бизнес-задаче; Разбираться в устройстве сложных систем, исследование возможностей улучшения общего пайплайна. Требования: Математический бэкграунд; Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения; Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую постановку; Знание регрессионных моделей, использование python и владение стандартными библиотеками как то scikit learn, знание моделей глубокого нейронного обучения для предсказания временных рядов. Условия: Пятидневная рабочая неделя, восьмичасовой рабочий день, удаленная занятость; Оформление по ТК РФ в ИТ-аккредитованную компанию с первого дня и все социальные гарантии; ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги; Предоставление необходимой техники; Условия для профессионального развития и карьерного роста; Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов.