Обязанности:
В связи с расширением ищем старшего инженера по машинному обучению. Предстоит работать над улучшением поиска на Wildberries с использованием технологий NLP, ML и DL. Поисковая команда Wildberries создает ориентированные на клиента поисковые решения и технологии, которые делают покупки приятными и легкими для наших клиентов. Наша цель - понять, что ищут клиенты, на каком бы языке они ни выбрали в данный момент, и помочь им найти то, что им нужно, в обширном каталоге Wildberries, насчитывающем миллиарды товаров. По мере того как Wildberries осваивает новые географические регионы, мы сталкиваемся с уникальной задачей поддержания планки качества поиска из-за разнообразия пользовательских предпочтений, многоязычного поиска и дефицита данных в новых регионах. Задачи: Возглавлять все наши усилия в понимании запросов, семантического согласования, ранжирования по релевантности, идентификации языка, машинного перевода; Разрабатывать решения для поиска с высокой точностью, высокой скоростью отзыва и низкой задержкой. Данные решения будут работать на всех языках, которые поддерживает Wildberries, и будут использоваться во всех локалях Wildberries по всему миру; Разрабатывать масштабируемые научные и инженерные решения, которые успешно работают на производстве; Работать с лидерами над разработкой стратегического видения и долгосрочных планов по улучшению поиска по всему миру. Требования: Более 5 лет опыта в разработке программного обеспечения, крупномасштабных данных и конвейерах ML; Опыт программирования на Go или Python; Опыт работы в качестве наставника, технического руководителя или руководителя инженерной команды; Более 5 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения по крайней мере на одном языке программирования; Более 5 лет опыта ведущего проектирования или архитектуры (шаблоны проектирования, надежность и масштабирование) новых и существующих систем; Сильные навыки письменного и устного общения. Будет плюсом: Более 5 лет полного жизненного цикла разработки программного обеспечения, включая стандарты кодирования, обзоры кода, управление системой контроля версий, процессы сборки, тестирование и опыт эксплуатации; Степень магистра в области компьютерных наук или эквивалент; Знание глубокого обучения, NLP, поиска и современных методов машинного обучения; Опыт проведения A/B-тестов в производственных условиях; Опыт разработки аналитики, отчетов, инсайтов и рекомендаций по производственным данным. Предлагаем: Сложные интересные задачи; Хорошую зарплату; ДМС; Свободу в принятии решений; Профессиональный рост в команде увлеченных инженеров; Удаленку или офис; Минимум формализма и гибкий график; Ротацию между проектами (если захотелось чего-то нового). Аккредитация Минцифры: предоставляем все льготы для ИТ-специалистов.Senior ML Engineer (Senior Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов
Договорная
Москва
Ozon