Обязанности:
ООО «СберОбразование» — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни. Наша цель повысить качество образования за счет использования лучших практик и технологий EdTech, повышающих эффективность преподавание и усвоения знаний учениками. Сейчас в команду ИИ мы ищем опытного Senior Data Scientist. Наш стек: Python, Jupyter, Linux, Git, Docker, SQL, ClickHouse, MLflow/KubeFlow, PyTorch/TensorFlow; Доверим вам следующие задачи: Разработку новых и тюнинг текущих моделей; Анализ и уточнение ТЗ на внедрение моделей, проработка постановки задачи; Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен; Проводить поиск и оценку лучших практик для решения поставленных задач Определять оптимальные для использования наборы данных и метрик; Анализ, загрузка, преобразование, очистка данных, исследование данных; Отчеты и презентация результата разработки; Мониторинг моделей. Ожидаем от вас: 3+ лет опыта работы в ML & DL (направление NLP); Отличные теоретические знания в ML & DL, особенно в области NLP и transformers (включая опыт работы с LLM); Уверенное владение PyTorch / TensorFlow и библиотеками для ML/DL задач (Huggingface, Transformers, Keras, XGBoost, T-SNE, etc..); Высшее техническое образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (полное или незаконченное); Фундаментальные знания в области теории вероятностей, математической статистики; Умение и желание изучать актуальные научные публикации, работы и применять новые решения на практике; Готовность и желание расти в ML & DL от от табличных задач до разработки собственных подходов и решений. Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем: Годовую премию по результатам работы; Ежегодную индексацию и индивидуальный пересмотр заработной платы; Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников; Полис путешественника; Ипотечное кредитование на льготных условиях; Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы; Обучение в Виртуальной школе Сбербанка; Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы; Комфортную рабочую среду; Гибкое начало рабочего дня; Офис в Москве и коворкинг в Санкт-Петербурге; Возможность работать удаленно.Похожие вакансии