Обязанности:
Мы в поиске Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений. Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development. Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов — сайты, приложения, мессенджеры, соцсети. Чем предстоит заниматься: руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками. Стек: Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis Apache Kafka FastStream, Django / Wagtail OpenSearch / Elasticsearch GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP Docker, OpenShift (Kubernetes) Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence Что для нас важно: от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде. Будет преимуществом: паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами. Условия комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41 формат работы – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии
Руководитель команды backend-разработки/Python Tech Lead
Договорная
Москва
Аквариус, Группа компаний