Ищем Тимлида AI-команды, который возьмёт на себя лидерство команды из 8–10 специалистов и поможет нам двигаться в этом направлении быстрее. Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами: агент оценки операционных рисков по документам агент оценки рисков использования ИИ-агентов агент оценки рисков поведения ИИ-аналитик и методолог в чате. Backend: Java, Python Frontend: React 19, MobX Data: PostgreSQL AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы. Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип. Обязанности самостоятельно формировать системные требования разбирать сложные бизнес и производственные процессы участвовать в проектировании API и взаимодействия систем декомпозировать сложные инициативы готовить технические спецификации моделировать процессы и взаимодействия участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования работать вместе с архитектором над техническими решениями развивать практики работы команды с coding agents помогать команде правильно формулировать задачи для AI определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм экспериментировать с новыми агентскими подходами внедрять лучшие практики AI-native разработки измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery. Требования опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли опыт управления командой или людьми опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения опыт проектирования интеграций и распределённых систем; уверенное знание SQL понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия умение работать с архитектурными схемами и технической документацией способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании хорошие навыки коммуникации и переговоров. Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents. Будет большим плюсом опыт работы с: Claude / Claude Code Codex Qwen Code GitHub Copilot GigaChat другими AI coding assistants и агентами. Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов. Необязательно знать конкретный инструмент. Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать. Условия работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей возможность проектировать систему с агентами нового поколения работу с передовым стеком достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ) современный офис рядом с м. Кутузовская гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо) корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии