Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов. Обязанности Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop Проектирование и разработка аналитических витрин данных Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема) Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных. Требования Релевантный опыт работы от 3-х лет Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности) Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность. Условия Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника Корпоративная пенсионная программа Комфортный офис м. Кутузовская
Похожие вакансии