Обязанности:
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Ищем Product Engineer / Python-разработчика, который будет развивать внутреннюю систему управления портфелем IT-проектов крупной компании. Система помогает вести реестр проектов, управлять карточками и статусами, формировать портфельную отчётность, настраивать права доступа и обмениваться данными через Excel и PowerPoint. Проект находится в активной фазе развития. В работе используется современный подход к разработке: большую часть кода создаёт AI-агент, а инженер отвечает за постановку задач, техническую проверку, качество решений и безопасность изменений. Это возможность работать на стыке разработки, продуктового мышления и AI-assisted development, самостоятельно влиять на развитие продукта и быстро видеть результат своей работы. Чем предстоит заниматься: Собирать и уточнять требования у бизнес-заказчика, руководителей проектов и портфельного офиса. Превращать бизнес-требования, макеты PowerPoint и таблицы Excel в понятные задачи для AI-агента. Развивать backend на Python и Django, API, модели данных и frontend на React и TypeScript. Проверять результат работы AI-агента: тестировать функциональность на локальном стенде, анализировать изменения в коде и находить потенциальные ошибки. Контролировать изменения схемы базы данных, проверять миграции, обеспечивать сохранность данных и корректность работы системы. Развивать импорт данных из Excel и экспорт отчётов в Excel и PowerPoint по заданным шаблонам. Работать с реестрами проектов, настраиваемыми атрибутами, справочниками, фильтрами, группировками и ролевой моделью доступа. Разбирать обратную связь пользователей, устранять дефекты и согласовывать спорные требования с заказчиком. Поддерживать техническую документацию, правила и контекст AI-агента в актуальном состоянии. Взаимодействовать с инженером инфраструктуры по вопросам окружения, доступов и выпуска изменений. Наши ожидания: Обязательный опыт работы с AI-агентами Действующая личная подписка на Claude Code или Codex. Практический опыт работы с выбранным агентом над реальным проектом от нескольких месяцев. Умение использовать агента для работы с кодовой базой: изменять файлы, запускать команды, анализировать результаты и проверять внесённые изменения. Навык составления точных задач для агента с контекстом, ограничениями и критериями готовности. Умение проверять результат самостоятельно, анализировать diff и обнаруживать лишние или потенциально опасные изменения. Опыт настройки правил и контекста агента, например через CLAUDE.md и аналогичные файлы. Технические навыки: Backend Python 3. Django 5, Django REST Framework. Понимание моделей данных, сериализаторов, представлений и API. Умение читать существующий код, вносить изменения и писать management-команды. Базы данных PostgreSQL. SQL: JOIN, группировки, выборки и работа со связанными данными. Понимание миграций, резервного копирования и восстановления базы данных. Умение оценивать риски изменения структуры БД и сохранности существующих данных. Frontend React. TypeScript. Понимание компонентов, источников данных, фильтров и обработки ошибок. Способность самостоятельно разобраться в существующем интерфейсе и внести необходимые изменения. Инструменты и интеграции Git: анализ diff и истории изменений, работа с коммитами и откатами. Docker Compose: запуск и пересборка локального окружения, работа с логами контейнеров. Excel: формулы, справочники, структура реестров и сводные таблицы. Понимание принципов формирования Excel- и PowerPoint-отчётов. Не требуется одинаково глубоко знать все технологии. Важно понимать, как устроены основные компоненты системы, и уметь самостоятельно проверить, что AI-агент внёс корректные изменения. Будет преимуществом: Опыт работы в роли Product Engineer, Fullstack Developer или Python-разработчика внутренних корпоративных систем. Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и самостоятельного уточнения требований. Понимание проектного и портфельного управления: статусы, стадии проектов, бюджеты, экономический эффект, загрузка ресурсов и отчётность. Опыт работы с Jira, MS Project, Advanta или аналогичными системами. Практика использования нескольких AI-агентов, настройки их памяти, skills и MCP-серверов. Опыт работы с LLM-интеграциями, RAG, эмбеддингами и векторными базами данных, в том числе Milvus. Знакомство с GitLab CI, Helm и особенностями разработки в корпоративной инфраструктуре. Опыт ведения технической и пользовательской документации в Confluence или аналогичных инструментах. Что для нас важно Техническая самостоятельность. Вы можете разобраться в коде и исправить проблему самостоятельно, а не только попросить агента сделать это. Ответственность за результат. Вы проверяете работоспособность изменений и не полагаетесь исключительно на отчёт AI-агента. Внимательность к данным. Понимаете последствия изменения схемы базы, умеете работать с резервными копиями и не допускаете рискованных изменений без проверки. Продуктовое мышление. Умеете понять задачу пользователя, задать уточняющие вопросы и предложить подходящее решение. Коммуникация. Способны аргументированно обсуждать требования, фиксировать договорённости и объяснять ограничения технического решения. Аккуратность. Учитываете, что интерфейсом, отчётами и документацией пользуются сотрудники бизнеса, а не только разработчики. Самостоятельность в организации работы. Готовы развивать систему в небольшой команде без постоянного контроля со стороны тимлида. Мы предлагаем: Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог Удаленную работу и гибкий график Необходимую технику для комфортной работы Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету Внутрикорпоративные профильные комьюнити Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина! Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаемПохожие вакансии