Аналитик данных

Обязанности: Разрабатывать и поддерживать аналитические отчёты, сводные таблицы, графики и дашборды. Анализировать показатели деятельности компании, выявлять закономерности, тенденции и отклонения. Проводить исследовательский анализ данных для поиска причин изменения показателей и выявления факторов, влияющих на результаты. Собирать, объединять и обрабатывать большие массивы данных из различных источников (преимущественно Excel). Контролировать качество данных: проверять полноту, корректность, непротиворечивость, выявлять ошибки, дубли и аномалии. Автоматизировать регулярные операции по обработке данных и подготовке отчётности средствами Excel. Взаимодействовать с сотрудниками различных подразделений по вопросам получения, проверки и интерпретации данных. Участвовать в совершенствовании процессов сбора, хранения и обработки информации. Обязательные требования: Уверенное владение Excel на продвинутом уровне: сложные формулы, функции поиска и обработки данных, сводные таблицы, работа с большими диапазонами. Практический опыт обработки и анализа больших массивов данных из нескольких источников. Умение структурировать, очищать, сопоставлять и проверять данные. Навыки аналитического мышления: способность находить закономерности, выявлять аномалии, формулировать и проверять гипотезы. Опыт построения аналитической отчётности и визуализации данных. Внимательность к деталям, системность и способность самостоятельно разбираться в сложных данных. Умение не только представлять результаты анализа, но и объяснять их значение для бизнеса. Будет преимуществом, но не является обязательным: Опыт использования Power Query и Power Pivot. Знание SQL или Python для обработки и анализа данных. Опыт работы с BI-системами. Опыт аналитической работы в финансовых организациях, банках, МФО или коллекторских компаниях. Что предлагаем: Работу с реальными бизнес-задачами, в которых результаты анализа непосредственно влияют на принимаемые решения. Возможность самостоятельно предлагать и внедрять улучшения в процессы работы с данными. Участие в развитии аналитической инфраструктуры компании: постепенный переход от преимущественно Excel-отчётности к более современным инструментам обработки и визуализации данных. Возможность профессионального развития и освоения новых аналитических инструментов. Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.