Обязанности:
Наша команда занимается выявлением сомнительных операций клиентов. Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями. Команда занимается внедрением агентов, применяемых на этапах расследования операций и подготовки заключений комплаенс.Чем предстоит заниматься: внедрять агенты согласовывать и разрабатывать API агентов настраивать инфраструктуру агентов (авторизацию, логирование, аудит и т.п.). Мы ожидаем: опыт в роли python разработчика от 3 лет опыт работы с kubernetes (OpenShift, DropApp) опыт разработки микросервисных приложений опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git). Будет плюсом: навыки работы с Linux понимание принципов работы моделей ИИ знание мат. статистики и теории вероятности. Мы предлагаем: гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 удаленно) офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.Похожие вакансии