Обязанности:
Open Longevity — некоммерческая организация, объединяющая учёных и инженеров для поиска способов замедлить старение. Ищем AI-специалиста, который хочет применять свои навыки к научным задачам. В проекте «Вселенная гипотез» мы развиваем систему генерации, анализа и отбора научных гипотез. Наша цель — находить обоснованные, оригинальные идеи, которые далее проверим в эксперименте. Вы выберите подходы, проверите новые методы и вместе с учёными доведете перспективные идеи до исследований и публикаций. Чем предстоит заниматься Изучать современные подходы AI for Science и применять их для развития системы генерации и оценки гипотез Разрабатывать LLM- и агентные решения для поиска и анализа научной информации, формирования и критической проверки исследовательских идей Создавать методы оценки и отбора гипотез: проверять новизну, доказательную базу, ограничения и возможность экспериментальной проверки Делать результаты системы понятными и проверяемыми: показывать суть гипотезы, её обоснование и источники, отделять известные факты от предположений Оценивать качество системы совместно с учёными, сравнивать её с базовыми LLM-подходами и улучшать по результатам проверок Участвовать в подготовке научных публикаций и исследовательской части грантовых заявок Что мы ожидаем Практический опыт разработки решений на основе LLM и AI-агентов Навыки программирования, достаточные для разработки и доработки прототипов; предпочтительно Python Опыт работы с API моделей, поиском и обработкой данных; понимание retrieval / RAG Умение читать научные статьи, разбираться в методах и применять их на практике Умение проверять качество работы AI: находить ошибки, проверять источники и замечать необоснованные выводы Готовность предлагать решения, проверять их на практике и доводить до работающего результата Интерес к исследованиям старения и готовность разбираться в биологических задачах вместе с учёными Английский на уровне чтения научной литературы и технической документации Будет преимуществом Опыт в AI for Science или автоматизации научных исследований Опыт разработки мультиагентных систем Работа с научными базами данных, биомедицинскими публикациями или патентными источниками Образование в биологии, биоинформатике или исследованиях старения Участие в научных проектах или подготовке публикаций Условия Постоянная работа, полная занятость Удалённо Зарплата от $2 500 в месяц. Итоговый размер вознаграждения обсуждается с финальным кандидатом Оплачиваем необходимые для работы сервисы и подписки Работа с учёными над исследованиями старения и продления жизни Возможность предлагать свои решения и влиять на развитие проектаПохожие вакансии