Наша команда специализируется на развитии и поддержке решений с использованием больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности взаимодействия с клиентами. Обязанности проектировать и реализовывать backend слой агентной платформы разрабатывать обёртки и сервисы для запуска и управления AI агентами участвовать в архитектуре сервисов (микросервисы, API, интеграции) разрабатывать бэкенд для ML-сервисов: API для инференса моделей, очереди задач, координаторы, интеграция с моделями (PyTorch) проектировать и реализовывать микросервисную архитектуру внедрять мониторинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты писать юнит-тесты и интеграционные тесты работать с очередями (RabbitMQ, Kafka) и потоковой обработкой данных участвовать в код-ревью и формировании стандартов разработки. Требования высшее техническое образование коммерческий опыт от 4-х лет понимание принципов web разработки и микросервисной архитектуры опыт полного цикла разработки ПО самостоятельность, ответственность, умение работать в команде аналитическое мышление и внимательность к деталям опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких комфортный современный офис м. Кутузовская, возможность гибридного формата работы.
Похожие вакансии