Обязанности:
Компания Hoff – мультиформатный ритейлер мебели и товаров для дома, который работает в формате "Все в одном месте". Сейчас открыто более 70 магазинов Hoff по всей России. В интернет-магазине представлены более 95 000 товаров для дома с доставкой по всей стране. Hoff предлагает квалифицированную помощь на всех этапах обустройства дома – от создания дизайн-проекта и производства мебели по индивидуальным заказам до финальной сборки. Продуктовый аналитик данных в Hoff будет: Проводить A/B-тесты полного цикла: от дизайна и расчета MDE до анализа результатов и их интерпретации; Проактивно находить инсайты для улучшения продуктовых метрик; Предоставлять выводы и рекомендации для принятия решений по улучшению продукта и пользовательского опыта; Писать ТЗ на разметку событий, вести словарь, отлавливать расхождения; Ставить задачи дата-инженерам и самостоятельно собирать витрины (SQL) под отчётность; Создавать дашборды для бизнеса в Power BI; Участвовать в проектировании, разработке и тестировании инструментов аналитики; Решать ad-hoc задачи по запросам команд; Стек: GreenPlum, ClickHouse, Git, PowerBI, Pandas, + опционально: GTM, Airflow, dbt, DataGo, n8n, Я-метрика, AppMetrica, AppsFlyer. Мы ожидаем от кандидата: Обязательные требования: Опыт работы в продуктовой аналитике данных в сфере B2C от 2-х лет (онлайн-ритейл – большое преимущество), Продуктовое мышление: умение связать метрику с бизнес-результатом и предложить, что делать дальше. Глубокое понимание метрик продуктовой аналитики, Уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, базовая оптимизация запросов), опыт от 3-х лет, Опыт самостоятельно проведённых A/B-тестов (от дизайна до выводов), глубокое понимание математической статистики для A/B, Опыт постановки ТЗ на разметку событий и проверки её корректности. Для сайта и мобильного приложения, Крайне желательно: Опыт проектирования витрин данных: понимание моделей данных, гранулярности, инкрементальных обновлений, Python для анализа данных, Опыт построения бизнес-ориентированных дашбордов в PowerBI (или аналогах), Ежедневное использование AI для ускорения работы, Умение объяснять выводы нетехнической аудитории и отстаивать их. Будет плюсом (готовы обучить в процессе): Опыт омниканальной аналитики (ROPO, Программа лояльности), Опыт работы с GTM, Я-метрика, AppMetrica, Опыт использования Git, Умение автоматизировать отчетность Airflow, dbt, Знания в области ML, Опыт создания AI-агентов для бизнес-задач. Работа в Hoff сегодня: Задачи, которые напрямую влияют на существенную долю выручки крупного бизнеса. Полный цикл аналитики: от разметки до решений по продукту. Небольшая команда, где у каждого есть зона ответственности и влияние на методологию. Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства). Непрерывное развитие (бесценный опыт коллег, тренинги и курсы, богатая электронная библиотека). Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи). Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров. Гибридный/удалённый формат работы, комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро).Похожие вакансии
Системный аналитик (мобильное приложение)
Договорная
Москва. Станции метро: Улица 1905 года, Шелепиха
Вкусно — и точка
Системный аналитик (мобильное приложение)
Договорная
Москва. Станции метро: Улица 1905 года, Шелепиха
РТЛабс
Продуктовый аналитик, Приложение продавца
Договорная
Москва. Станции метро: Улица 1905 года, Шелепиха
Ozon
Договорная
Москва. Станции метро: Улица 1905 года, Шелепиха
Банк ВТБ (ПАО)
Product manager (мобильное приложение)
Договорная
Москва. Станции метро: Улица 1905 года, Шелепиха
Hoff
Product Manager (Мобильное приложение)
Договорная
Москва. Станции метро: Улица 1905 года, Шелепиха
Coral Club