Обязанности:
ИЩЕМ ТИММЕЙТА В КОМАНДУ УПРАВЛЕНИЯ ДОХОДАМИ Здесь ты будешь отвечать за продуктовую, клиентскую и финансовую аналитику, находить точки роста и превращать их в понятные бизнес‑решения В этой роли ты влияешь на решения команд продукта, маркетинга и финмодели именно через данные: от постановки вопросов до оценки эффекта на P&L Мы ждем человека, который умеет находить работающие решения, а не двигаться по шаблонам. В ЧЕМ ТВОЙ ВЫЗОВ? Погружаться в спортивный мир глазами беттора: на основе поведения пользователей в продукте, метрик и сегментов анализировать, что важно для клиентов на каждом этапе пути Переводить инсайты о мотивации и поведении игроков в продуктовые и коммуникационные решения, которые повышают удержание и монетизацию Развивать клиентскую, продуктовую и финансовую аналитику в логике запросов бизнеса: от постановки вопросов до формулировки решений и оценки эффекта Строить когортную аналитику и юнит‑экономику продукта, искать связи игровых поведенческих факторов (частота, глубина, тип ставок, отклонения от привычного паттерна) с ключевыми финансовыми метриками Проектировать и проверять гипотезы (в том числе через A/B‑тесты), помогать командам принимать продуктовые и финансовые решения на основе данных Находить зоны роста бизнеса через анализ данных, инициировать и поддерживать оптимизацию процессов (от отчетности и витрин данных до product discovery), чтобы решения принимались быстрее и с прогнозируемым эффектом на P&L. ТРИ СОВПАДЕНИЯ — И НАМ ТОЧНО ПО ПУТИ: Тебе комфортно работать там, где не всё описано регламентами, и ты видишь возможность выстраивать процессы лучше, чем они были раньше Ты не ждёшь готовых задач — замечаешь возможности, формулируешь идеи и запускаешь изменения, потому что «просто работает» — не финальная точка Ты спокойно относишься к меняющимся приоритетам, быстро перестраиваешься и воспринимаешь это как шанс найти более сильное решение, а не останавливаться на хорошем результате. КАКИЕ СКИЛЛЫ НАМ ВАЖНЫ: Глубоко понимаешь методологии анализа данных и статистики и самостоятельно применяешь их в продуктовых задачах — от постановки гипотез до принятия решений; будет плюсом опыт предиктивного моделирования и ML-подходов Уверенно и самостоятельно пишешь сложный SQL и используешь Python для аналитики, автоматизации отчетов и экспериментов Имеешь опыт работы с большими объемами и разнородными источниками данных, умеешь наводить порядок в хаосе схем, витрин и логов Владеешь инструментами визуализации данных (Tableau / Power BI / DataLens или аналоги) и умеешь собирать дашборды, по которым реально принимают решения; знание Tableau будет плюсом Обладаешь высоким уровнем критического мышления и сильными коммуникативными навыками: умеешь проверять выводы, задавать неудобные вопросы к данным и объяснять сложные аналитические концепции простым языком Умеешь работать в связке с продуктом и бизнес‑командами, а решения принимать командно. ЧТО ДАЛЬШЕ, ЕСЛИ СЛУЧИЛСЯ МЭТЧ? Звонок с рекрутером Интервью с руководителем Финальная встреча в офисе СБ и офер.Похожие вакансии
От 230 000 до 260 000 руб.
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ВЕЛЕССТРОЙ"
Бизнес/дата аналитик (Москва, офис)
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
СБЕРКОРУС
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
АТОЛ, группа компаний
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
Иви
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
«UZUM TECHNOLOGIES»
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики