Обязанности:
Мы разрабатываем внутреннюю ML‑платформу, которая помогает ML‑разработчикам быстро и предсказуемо доводить модели до продакшена — от готовой модели до стабильного продового инференс-сервиса, который можно передавать внешним командам на интеграцию. На платформе больше тысячи моделей и суммарно десятки тысяч запросов в секунду. Задачи платформы: Сокращение time‑to‑market (TTM): убираем ручные шаги, стандартизируем путь модели в прод и делаем его воспроизводимым и прозрачным Эффективность и надёжность: большинство моделей работают на GPU, поэтому важно минимизировать простои, корректно масштабироваться под нагрузку и сохранять устойчивость сервиса даже при сбоях на уровне инфраструктуры/железа Задачи инженера Развивать backend-инфраструктуру инференс-платформы Работать над эффективным использованием GPU Совместно с командой инфраструктуры улучшать end‑to‑end надёжность Требования Опыт разработки на Java PostgreSQL Опыт работы с микросервисами Будет плюсом Опыт работы с ML Опыт работы с Inference Backend'ами Опыт работы с Nvidia GPUПохожие вакансии