Обязанности:
Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации? Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной. Сейчас мы в поисках Руководителя инфраструктуры и платформы AI, который возьмёт на себя техническую ответственность за AI инфраструктуру компании и AI-платформу: от вычислительной инфраструктуры и размещения моделей до оркестрации, мониторинга и отказоустойчивости.Задачи: 1. Вычислительная инфраструктура и GPU Развивать инфраструктуру для размещения и эксплуатации AI/ML-моделей во внутреннем контуре Участвовать в планировании вычислительных мощностей и эффективного использования GPU-ресурсов Определять подходы к размещению моделей, управлению ресурсами и масштабированию inference-нагрузки2. Модели и ML/LLM-инфраструктура Развивать платформу для деплоя, запуска и эксплуатации моделей Определять подходы к model serving, маршрутизации запросов и оптимизации inference Развивать процессы жизненного цикла моделей, конфигураций и версий Обеспечивать возможность подключения и эксплуатации разных моделей и AI-компонентов3. Агентная платформа и оркестрация Развивать платформу, на которой внутренние пользователи создают и запускают AI-агентов Проектировать и развивать runtime и оркестрацию выполнения агентных сценариев Обеспечивать взаимодействие моделей, инструментов, сервисов и корпоративных систем Развивать технические механизмы управления ресурсами, доступами, лимитами и состоянием выполнения Повышать удобство использования платформы для внутренних разработчиков4. Техническая стратегия и архитектура AI-платформы Формировать техническое видение и архитектуру платформы развития AI Определять ключевые инженерные приоритеты и технологические стандарты Проектировать платформу с учётом масштабируемости, безопасности, надёжности и эффективности использования ресурсов Принимать архитектурные решения по интеграции AI-компонентов и инфраструктурных сервисов5. Надёжность, мониторинг и эксплуатация Выстраивать observability для AI-платформы и её компонентов Определять и контролировать SLO/SLA в пределах зоны ответственности Развивать отказоустойчивость, резервирование и механизмы восстановления Организовывать работу с инцидентами, анализом причин и устранением системных проблем Контролировать производительность, доступность и эксплуатационную зрелость платформы6. Команда и инженерные процессы Руководить командой ML/AI инженеров и развивать её компетенции Участвовать в найме, постановке целей и профессиональном развитии сотрудников Создавать инженерные практики, стандарты и принципы технического проектирования Формировать культуру ответственности за качество, эксплуатацию и результат Взаимодействовать с командами инфраструктуры, информационной безопасности и разработки Требования: Опыт руководства инженерной командой в области ML Platform, AI Infrastructure, MLOps, Platform Engineering или смежном направлении Значительный опыт разработки и эксплуатации production-систем Глубокое понимание распределённых систем, сетевого взаимодействия, хранения данных и управления ресурсами Практический опыт работы с Kubernetes и контейнерной инфраструктурой Опыт эксплуатации ML/LLM-моделей и понимание архитектуры model serving Понимание особенностей GPU-инфраструктуры, включая память, вычислительную нагрузку, сетевые взаимодействия и ограничения при inference Опыт построения и развития платформ, которыми пользуются другие инженерные команды Способность самостоятельно проводить архитектурный анализ и принимать технические решенияБудет плюсом: Опыт работы в крупных enterprise-компаниях с повышенными требованиями к безопасности и надёжности Условия: Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок) Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала Премиальные условия на все виды страхования в СОГАЗе для вас и близких родственников Реальные возможности профессионального и карьерного роста Оформление полностью в соответствии с ТК РФ Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем гарантом стабильности даже в нестабильные времена Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год Удобное расположение офисаПохожие вакансии
MLOps / ML Infrastructure Engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Чкаловская, Курская
X5 Tech
Head of Growth (Head of Growth Marketing)
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Чкаловская, Курская
СИНЕРГИЯ