Обязанности:
Мы — лидер рынка биологически активных добавок, и наша компания активно развивается, внедряя инновации и трансформацию бизнеса через данные. В нашем молодом отделе аналитики царит дух стартапа: здесь идеи не закапываются, а превращаются в реальные решения, которые помогают бизнесу расти и оптимизировать процессы. Мы не просто анализируем данные — мы подсказываем, куда идти, что можно улучшить, и не боимся предложить свое видение. Если ты готов присоединиться к нашей команде, ты станешь частью процесса, который меняет правила игры в фармацевтике. Твоя задача — внедрять новые источники данных, автоматизировать сбор информации, работать с хранилищами, строить визуализации и создавать дашборды для внутренних заказчиков. Ты будешь помогать бизнесу принимать взвешенные решения, основываясь на данных, и вносить реальный вклад в развитие компании. Что предстоит делать: Осуществлять функцию дата-менеджмента. Быть мостиком между заказчиками и tech-командой аналитики. Проводить гигиену отчетности, дашбордов, таблиц, метрик. Выявлять скрытые потребности бизнеса. Уметь находить не-эффективности в дата-процессах, предлагать способы оптимизации. Заниматься построением, доработкой и сопровождением BI-отчетности для эффективной работы бизнес-заказчиков. На основе источников: ИС МДЛП, ГИС МТ, Дистрибьюторских отчетов, Аптечные сети, Данные CRM, и Другие. Кросс функциональное взаимодействать с несколькими отделами. Понимать, как работать с данными, объединять, очищать, хранить в БД. Знать, как строятся метрики, и уметь проверять правильность расчетов. Работать в условиях неопределенности и находить решения. Участвовать в существующих и ведение новых проектов. Наши ожидания: Технические навыки: Опыт работы от 2-х лет аналитиком данных / BI-аналитиком. Опыт работы с базами данных (MSSQL, PostgreSQL, Clickhouse или др.) Написание запросов, подготовка витрин и др. Умение строить дашборды (опыт работы с Power BI/Tableau/Fine BI). Знание Python для работы с данными (ETL). Обязательно - Знание SQL уверенное, Python - будет преимуществом. Навыки работы с AI, умение делегировать рутину, а также прототипирование – будет преимуществом. Опыт использования готовых тулов для интеграции данных. Опыт работы с системой контроля версий (GIT). Понимание работы оркестраторов (напр.Airflow). Личные качества: Горящие глаза и желание развиваться. Способность быстро адаптироваться к новым задачам. Умение работать в команде и общаться с заказчиками. Аналитический склад ума и внимание к деталям. Умение доводить начатое до конца. Плюсом будет: Опыт работы в фармацевтике, FMCG или смежных областях. Опыт в ML или разработке. Либо пройденные курсы на эти или другие тематики. Знание дополнительных инструментов для работы с данными (например, DAX, Pandas, SQLAlchemy или др). Высшее образование. Почему стоит работать у нас: Уникальный опыт: ты будешь работать в лидирующей фармацевтической компании, которая активно инвестирует в аналитику. Дух стартапа: в нашем отделе царит атмосфера творчества и инициативы. Карьерный рост: мы помогаем нашим сотрудникам развиваться и расти профессионально. Интересные задачи: ты будешь решать реальные бизнес-задачи, которые имеют значение для компании. Комфортные условия: мы предлагаем конкурентный уровень зарплаты, возможность выбрать и зафиксировать время начала рабочего дня с 8-10.00, возможность работать в офисе или из дома, на гибридном графике. Если ты готов принести ценность и развиваться вместе с нами, присылай свое резюме! Мы ждем тебя в нашей команде, где идеи превращаются в результаты, а данные — в инновации.Похожие вакансии