Обязанности:
Локация: Бильбао, ИспанияФормат: ОфисныйДомены: AI, Computer Vision, NLP, FintechКоманда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи. Сейчас в поиске AI Agent Platform Engineer, который будет развивать платформу автономных виртуальных сотрудников: проектировать agentic-системы, интеграции с LLM и инструментами, а также отвечать за их надежность, безопасность и устойчивость. Стек: Python / TypeScript / Node.js, OpenAI-compatible API, Responses API, Docker, Linux, HTTP/2, WebSockets, gRPC, SSE, MCP. Чем предстоит заниматься: Развивать платформу автономных AI-агентов. Проектировать взаимодействие агентов с LLM, инструментами и внешними сервисами. Проектировать agentic-архитектуры, Tool-Use loop и Multi-Agent Collaboration. Развивать sandboxing и механизмы безопасного выполнения действий. Повышать fault tolerance системы и разбирать нетерминированное поведение LLM. Работать в spec-driven подходе с активным использованием coding agents. Мы ожидаем: 1. Языки программирования и системный стек Основной стек: отличное владение Python / TypeScript / Node.js. POSIX & ОС: глубокое понимание процессов в Unix/Linux, стандартных потоков (stdin/stdout/stderr), сигналов (SIGTERM/SIGKILL), IPC, псевдотерминалов (PTY), сетевой изоляции и принципов работы sockets. Асинхронность: уверенная работа с Async/Await, Event Loop, Stream API, Channels, Promises/Futures. 2. LLM & Agentic Engineering API Providers: опыт работы с OpenAI-compatible API и Responses API. Промпт-инжиниринг системного уровня: понимание устройства System Prompts, tool injection и Structured Outputs. Паттерны агентов: практическое понимание ReAct, Plan-and-Solve, Reflexion, Tool-Use loop и Multi-Agent Collaboration. 3. Системная безопасность и sandboxing Опыт создания изолированных сред: Containers, Docker API, Linux namespaces, chroot. Понимание векторов атак на LLM: Prompt Injection, Indirect Prompt Injection, Path Traversal через вызов инструментов. 4. Протоколы Опыт работы с HTTP/2, WebSockets, gRPC, Server-Sent Events (SSE), MCP (Model Context Protocol). Что мы предлагаем: Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня; Полную поддержку при релокации в Бильбао для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев; Неограниченный оплачиваемый отпуск; Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля; Современный офис, командные мероприятия и регулярные оффсайты; Участие в архитектурных решениях, сложные инженерные задачи и работу в сильной команде.Похожие вакансии