Ищем Data Scientist, которому интересно не просто обучать модели, а строить реальные AI-продукты: работать с LLM, развивать интеллектуальные системы и влиять на архитектуру решений. Обязанности: разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач; работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов; построение и развитие RAG-пайплайнов, работа с векторным поиском; создание AI-агентов и мультиагентных систем; обработка и подготовка текстовых данных (от очистки до векторизации); оценка качества моделей, проведение экспериментов и построение бенчмарков;разработка диалоговых систем с учетом фактчекинга и фильтрации; интеграция решений с базами данных и поисковыми системами; анализ результатов и визуализация данных; плотное взаимодействие с разработкой, аналитикой и продуктом. Требования: опыт работы Data Scientist от 2 лет; уверенный Python; практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face и др.); понимание архитектуры LLM и опыт работы с ними; опыт с RAG, LoRA или аналогичными подходами; знание NLP-задач (классификация, NER, генерация и др.); опыт работы с SQL и БД; опыт работы с Git; навыки визуализации данных; умение оценивать качество моделей и принимать решения на основе данных;сильное аналитическое мышление и самостоятельность Будет плюсом опыт с векторными БД и семантическим поиском; знание Elasticsearch; опыт разработки AI-ассистентов или чат-ботов; понимание подходов к фактчекингу; опыт веб-разработки. Условия: высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин. есть проекты без английского;для международных проектов - уровень B2+ Процесс: короткое общение с рекрутером;техническое интервью / TechCertify-скрининг;подбор и передача на проекты. Если вам интересно работать с современными AI-технологиями, развивать решения на базе LLM и влиять на продукт - давайте пообщаемся. Доп.вводные!! Зп в вакансии указана на позицию middle+\senior, вилка для middle от 120к до 200к
Похожие вакансии