Обязанности: Запуск ML/AI-функций в продакшен, самостоятельное ведение задачи от прототипа до работающего сервиса. Работать с LLM-агентами, RAG, семантическим поиском и классическим ML (прогнозы, A/B-тесты, метрики). Обеспечивать качество, надёжность и продуктовую пользу для клиентов. Требования: Python и SQL: уверенная разработка, работа с большими данными, API и интеграциями. LLM и AI-агенты: проектирование промптов, управление контекстом, вызов инструментов, структурированные ответы, RAG и семантический поиск. База ML и статистики: обучение и оценка моделей, понимание переобучения, утечек данных, метрик и принципов A/B-тестирования. Оценка качества AI: создание тестовых наборов, проверка достоверности ответов, анализ ошибок и контроль регрессий. Эксплуатация: развёртывание и мониторинг сервисов, оптимизация стоимости, скорости и надёжности. Безопасность данных: разграничение доступа, изоляция данных клиентов, защита персональной информации и безопасное выполнение действий AI. Продуктовое мышление: умение переводить задачи онлайн-школ в измеримые решения для продаж, маркетинга, обучения и поддержки. Будет плюсом: опыт в EdTech или SaaS, аналитические ассистенты и text-to-SQL, рекомендательные системы, прогнозирование оттока и конверсии. Условия: Достойный уровень окладной части; У нас официальное оформление: работа в аккредитованной Минцифрой IT-компании, расширенный пакет ДМС со стоматологией, частичная компенсация расходов на спорт и прочие радости зрелой IT-компании; Возможность полностью удаленной работы, либо гибридного графика с посещением уютного офиса в 5 минутах от ст.м. улица 1905 года; Мы проводим регулярные корпоративы, где собираемся все вместе и отрываемся от души;)
Похожие вакансии