Обязанности:
Ищем специалиста в команду, которая занимается разработкой и развитием витрин данных на базе Hadoop и поддержкой аналитических решений банка. Задачи: Проектировать и разрабатывать витрины данных с использованием Hive SQL и Spark. Погружаться в бизнес-процессы, анализировать требования и системы-источники. Дорабатывать существующие витрины и автоматизировать обновление данных через Airflow. Тестировать функциональность и витрины в Data Lake. Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance. Оказывать экспертную поддержку Data Analysts и Data Scientists. Участвовать в задачах 3-й линии поддержки. Требования: Уверенный SQL: вложенные запросы, оконные функции, функции и процедуры. Понимание основных принципов построения DWH. Опыт работы с реляционными и NoSQL БД, различными СУБД. Опыт разработки / аналитики витрин данных. Базовое знание Git. Понимание хотя бы одного банковского процесса: кредитование, процессинг, депозиты и др. Опыт работы с Hadoop / Data Lake будет преимуществом. Нам важно: Инициативность и готовность развиваться. Умение взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и смежными командами. Системное мышление и способность видеть взаимосвязи между задачами. Ориентация на результат. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату; Удаленный формат работы; Возможность напрямую влиять на развитие продукта; Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков; Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление; Минимум бюрократии и быстрые решения; Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба; Профессиональный рост вместе с развитием платформы.Похожие вакансии