Обязанности:
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.Мы в поиске Data Engineer.О проекте: Мы ищем опытного Дата-инженера для участия в масштабном и стратегически важном проекте — построении корпоративной платформы данных (Corporate Data Platform) для крупного вертикально-интегрированного нефтегазового холдинга.Проект предполагает консолидацию разрозненных данных из различных бизнес-доменов (добыча, переработка, логистика, финансы) в единое надежное хранилище.📍 Локация: г. Маскат, Оман (офисный формат работы).Технологический стек:Базы данных: Oracle DatabaseЯзыки: PL/SQL, SQL, Python (для оркестрации и glue-кода).Облако и инфраструктура: Oracle Cloud Infrastructure (OCI) - рассмотрим с любым другим облачным хранилищемИнструменты: Git, Jenkins/GitLab CI, Jira, ConfluenceСо стороны компании предоставляются: рабочая виза; медицинская страховка; перелет всех членов семьи; помощь с организацией релокации всех членов семьи. Наши ожидания от кандидата: Опыт работы в роли Data Engineer / ETL Developer / Oracle Developer от 3-х лет. Глубокое знание экосистемы Oracle (Oracle DB, ODI, GoldenGate). Отличное знание SQL и PL/SQL (умение писать и оптимизировать сложный код). Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и моделей данных. Опыт работы с большими объемами данных и высоконагруженными системами. Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше (рабочий язык в международной команде и для общения с заказчиком). Готовность к релокации в Оман и работе в офисе. Ключевые обязанности: Проектирование и разработка масштабируемых ETL/ELT-процессов для загрузки и трансформации данных в корпоративное хранилище (DWH) на базе стека Oracle. Написание и оптимизация сложных запросов SQL и хранимых процедур PL/SQL. Участие в проектировании моделей данных (Data Vault, Star/Snowflake schema) совместно с архитекторами и аналитиками. Обеспечение качества данных (Data Quality), мониторинг пайплайнов и оперативное устранение инцидентов. Взаимодействие с командами Data Science и BI-аналитиками для предоставления витрин данных.Похожие вакансии