Обязанности:
Мы — отдел экспериментальных технологий в AI VK, который решает широкий спектр ML- и DL-задач. Наша команда анализирует, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабировать. Мы строим LLM-команду, ищем людей с опытом алаймента, RAG-сценариями, ресёрч-бэкграундом в RL, умеющих рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы. Позиция на стыке ресёрча и инженерии. У нашего отдела есть огромный накопленный опыт обучения и релизов Frontier мультимодальных моделей, VLM/MMLM. Стек YT (YTsaurus), YQL NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM PyTorch, verl Python, C++, Go Задачи Разработка новых и улучшение существующих RAG-сценариев Оценка качества моделей и интеграция в продуктовые механики Деплой и оптимизация инференса моделей Сопровождение релизов: A/B-тесты, мониторинг Постоянный разбор свежих статей и идей в индустрии Настройка пайплайнов разметки, работа с асессорами и синтой: инструкция, контроль качества, калибровки Требования Опыт внедрения и сопровождения DL-моделей в продакшен Уверенное знание теории DL, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Навык написания чистого кода, глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, coupling & cohesion, etc.) Умение рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в построении поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе, бэкграунд разработки или кванты Публикации в научной среде Опыт профилирования DL-моделей, квантизация, дистилляция Опыт работы с распределённым обучением Опыт алаймента LLM, SFT, DPO/RLHF/GRPO, scaling laws, работа с агентами, синтетическими даннымиПохожие вакансии
Руководитель группы, Feature Flow в AI VK
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
VK